Infrastructures de l’intelligence artificielle
Les centres de données butent sur l’eau, l’électricité et l’acceptabilité locale
À mesure que les projets destinés à soutenir l’intelligence artificielle se multiplient, les limites physiques et les contestations locales pèsent sur leur calendrier. Des moratoires sont réclamés, des raccordements suspendus et des investissements réévalués, tandis que les bénéfices promis aux territoires restent inégalement documentés.
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Les centres de données sont les infrastructures matérielles qui font fonctionner les applications et les systèmes d’intelligence artificielle. Ils regroupent des serveurs alimentés en continu et doivent être refroidis, ce qui mobilise de l’électricité, de l’eau et du foncier. La croissance attendue des usages de l’IA pousse les entreprises technologiques et les investisseurs à multiplier les projets, mais leur implantation se heurte aux capacités des réseaux et aux ressources disponibles. En Asie du Sud-Est, la capacité des centres de données devrait, selon un rapport de KPMG cité dans la presse, tripler d’ici à 2030 par rapport à 2025. À Johor, en Malaisie, elle est passée de 10 mégawatts il y a cinq ans à 2,1 gigawatts aujourd’hui, selon un chercheur cité par l’AFP.
Cette expansion n’est toutefois ni automatique ni toujours acceptée.
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